El Process Mining, utilizando herramientas tecnológicas que aplican algoritmos avanzados de descubrimiento de procesos y análisis masivo de datos, permite encontrar patrones de comportamiento y estadísticas de los procesos analizados.

De esta manera es posible identificar los puntos problemáticos de un proceso (cuellos de botella, redundancias, reglas de decisión, incompatibilidades, tareas no autorizadas, correlaciones, …) para poder diseñar las mejoras necesarias en el proceso.

Esquemáticamente:

Pero no en todos los entornos es aplicable esta práctica. Donde mejor encaja sería en:

• Entornos con procesos intensivos: call centers, servicios financieros, seguros…
• Entornos con procesos muy poco estructurados y complejos: hospitales por ejemplo
• Entornos con problemática de control y compliance: procesos de compra descentralizada, servicios financieros, seguros, …
• Entornos donde es crítico el control de eficiencias y cumplimiento de planificaciones: cadenas de producción por ejemplo

¿Te reconoces en alguna de estas problemática? ¿Te ha resultado interesante? ¿Crees que podrías aprovechar el Process Mining en la mejora de tus procesos? Nos gustaría oír tu opinión en los comentarios. Y si necesitas una orientación más detallada, no dudes en contactarnos directamente, nos encantará intercambiar opiniones y experiencias.

Iniciamos con esta entrada una serie de posts sobre Process Mining. Una práctica que hemos empezado a desarrollar en Nodotic y en la que, en el momento de escribir estas líneas, ya estamos envueltos en dos proyectos, uno empezando y otro en fase piloto o prueba de concepto.

Pero empecemos por definir qué es Process Mining:

Process Mining es una práctica orientada a la mejora y optimización de procesos que combina metodologías y tecnologías de disciplinas como el BPM (Business Process Management) y el Data Mining.

La base de la práctica del Process Mining es la explotación de la información contenida en las trazas que los procesos dejan en los sistemas de información que son utilizados en dichos procesos.

El conjunto de esas trazas de un proceso se le conoce como el log de ese proceso. Por ejemplo, en el log de un proceso consistente en una secuencia de tareas estaría trazado, cada vez que se realiza una tarea, qué tarea sucede, quién la realiza y cuándo se produce dicha tarea, entre otros elementos de información.

El Process Mining aprovecha la información contenida en el log del proceso para descubrir, de forma experimental, las características reales del proceso, lo que está pasando en realidad.

En Nodotic creemos que nuestro consolidado offering de consultoría de mejora y reingeniería de procesos se va a ver enormemente enriquecido con esta práctica y en próximas entradas compartiremos nuestro punto de vista sobre los beneficios que nuestros clientes van a poder obtener mediante el Process Mining en la mejora de sus procesos. Permanezcan atentos 🙂

Mientras tanto nos puedes seguir en nuestro grupo de LinkedIn, en nuestra Web específica sobre el tema Process Mining PRO o en un vistazo puedes hacerte una idea con este gráfico:

¿Te ha resultado interesante? ¿Crees que podrías aprovechar el Process Mining en la mejora de tus procesos? Nos gustaría oir tu opinión en los comentarios. Y si necesitas una orientación más detallada no dudes en contactarnos directamente, nos encantará intercambiar opiniones y experiencias.