Beneficios del Process Mining

La práctica del Process Mining tiene relevantes ventajas sobre los enfoques tradicionales de Entrevistas+modelado As Is en los proyectos de mejora y reingeniería de procesos:

  • Menor impacto en el día a día de la organización, requiere menos recursos personales, no hay que entrevistar a todas las personas que participan en el proceso analizado.
  • No se depende de que haya un gran conocimiento previo sobre el proceso porque se trabaja sobre la realidad del mismo.
  • La información obtenida, sin filtros ni interpretaciones de entrevistas,  hace que el punto de partida sobre el que se hace el análisis sea más fiable.
  • Es aplicable a procesos muy complejos, donde sea suficiente identificar puntos de mejora localizados, que no dependan de un conocimiento completo del modelo del proceso.
  • Coste contenido: El trabajo de campo es reducido, se pueden utilizar herramientas sin coste y el equipo de proyecto es de menor tamaño que con un enfoque tradicional de Entrevistas+modelado AsIs.
  • Puede acelerar iniciativas de RPA (Robotic Process Automation) ya que permite localizar rápidamente los puntos donde estas iniciativas son más beneficiosas (cuellos de botella, disconformidades, segregación de responsabilidades, etc.)
  • Por todo lo anterior es posible conseguir que los proyectos de mejora de procesos se acorten y se obtengan mejores resultados.

 

¿Te ha resultado interesante? ¿Crees que podrías aprovechar el Process Mining en la mejora de tus procesos? Nos gustaría oir tu opinión en los comentarios. Y si necesitas una orientación más detallada no dudes en contactarnos directamente, nos encantará intercambiar opiniones y experiencias contigo.

Aplicaciones del Process Mining

El Process Mining, utilizando herramientas tecnológicas que aplican algoritmos avanzados de descubrimiento de procesos y análisis masivo de datos, permite encontrar patrones de comportamiento y estadísticas de los procesos analizados.

De esta manera es posible identificar los puntos problemáticos de un proceso (cuellos de botella, redundancias, reglas de decisión, incompatibilidades, tareas no autorizadas, correlaciones, …) para poder diseñar las mejoras necesarias en el proceso.

Esquemáticamente:

 

 

Pero no en todos los entornos es aplicable esta práctica. Donde mejor encaja sería en:

  • Entornos con procesos intensivos: call centers, servicios financieros, seguros…
  • Entornos con procesos muy poco estructurados y complejos: hospitales por ejemplo
  • Entornos con problemática de control y compliance: procesos de compra descentralizada, servicios financieros, seguros, …
  • Entornos donde es crítico el control de eficiencias y cumplimiento de planificaciones: cadenas de producción por ejemplo

 

¿Te reconoces en alguna de estas problemática? ¿Te ha resultado interesante? ¿Crees que podrías aprovechar el Process Mining en la mejora de tus procesos? Nos gustaría oír tu opinión en los comentarios. Y si necesitas una orientación más detallada, no dudes en contactarnos directamente, nos encantará intercambiar opiniones y experiencias.

 

Process Mining. Empezamos

Iniciamos con esta entrada una serie de posts sobre Process Mining. Una práctica que hemos empezado a desarrollar en Nodotic y en la que, en el momento de escribir estas líneas, ya estamos envueltos en dos proyectos, uno empezando y otro en fase piloto o prueba de concepto.

Pero empecemos por definir qué es Process Mining:

Process Mining es una práctica orientada a la mejora y optimización de procesos que combina metodologías y tecnologías de disciplinas como el BPM (Business Process Management) y el Data Mining.

La base de la práctica del Process Mining es la explotación de la información contenida en las trazas que los procesos dejan en los sistemas de información que son utilizados en dichos procesos.

El conjunto de esas trazas de un proceso se le conoce como el log de ese proceso. Por ejemplo, en el log de un proceso consistente en una secuencia de tareas estaría trazado, cada vez que se realiza una tarea, qué tarea sucede, quién la realiza y cuándo se produce dicha tarea, entre otros elementos de información.

El Process Mining aprovecha la información contenida en el log del proceso para descubrir, de forma experimental, las características reales del proceso, lo que está pasando en realidad.

En Nodotic creemos que nuestro consolidado offering de consultoría de mejora y reingeniería de procesos se va a ver enormemente enriquecido con esta práctica y en próximas entradas compartiremos nuestro punto de vista sobre los beneficios que nuestros clientes van a poder obtener mediante el Process Mining en la mejora de sus procesos. Permanezcan atentos 🙂

Mientras tanto nos puedes seguir en nuestro grupo de LinkedIn, en nuestra Web específica sobre el tema Process Mining PRO o en un vistazo puedes hacerte una idea con este gráfico:

 

¿Te ha resultado interesante? ¿Crees que podrías aprovechar el Process Mining en la mejora de tus procesos? Nos gustaría oir tu opinión en los comentarios. Y si necesitas una orientación más detallada no dudes en contactarnos directamente, nos encantará intercambiar opiniones y experiencias.

A medida o estándar

El debate entre si es mejor escoger un software de gestión a medida o uno estándar, parece ganado hace ya tiempo por esta última opción.

No obstante, en determinadas circunstancias puede tener sentido retomarlo, por lo que he rescatado este pequeño cuadro resumen que hice hace algún tiempo y  donde he recopilado factores a favor y en contra de las dos opciones.

sw a medida vs estándar

Seguro que me dejo cosas o se pueden introducir matizaciones. ¿Me ayudáis a completarlo con vuestros comentarios?

¡Gracias!

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Si este contenido te ha gustado te agradecería que lo compartieras y dieras difusión. Estaré encantado de conocer la opinión de mis colegas.

Si necesitas ayuda o soporte en temas relacionados con los contenidos de este blog no dudes en contactarme. En cualquier caso gracias por tu visita y tiempo.

BPM in the Cloud con SAP y Google Wave

GravitySmall

(Bueno, al menos la parte de modelización del proceso)

Los amigos de SAP me siguen sorprendiendo. Esta vez han desarrollado un prototipo con SAP NetWeaver y Google Wave para la modelización colaborativa de procesos.

Wave (breve recordatorio) es una plataforma tecnológica que Google está ultimando (está en beta limitada) y que aprovecha las capacidades de correo electrónico, chat, video, documentos, extensiones API y Web semántica de la plataforma de Google para ofrecer un entorno de colaboración en tiempo real para equipos distribuidos.

Las posibilidades que ofrece me parecen fascinantes, ¿Qué opinais?

Os dejo un video donde se explica el concepto sobre un caso hipotético de fusión entre dos compañias que tienen que rediseñar procesos internos:

Fuente: SAP SDN Network Blogs

Presentación en el IGC 2006

Os dejo la presentación que hice el 30 de mayo en el Internet Global Congress de Barcelona sobre Implantación de herramientas BPM.
Implantación de herramientas BPM


Como anécdota quiero decir que fue la acción comercial más rentable que he hecho nunca. Con algo más de 30 minutos de charla (más la preparación claro) conseguí dos clientes nuevos.

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