¿Hemos de hacerle caso a Gartner y similares?

Gartner MQ for Dummies

Acabo de leer en LinkedIn este artículo de Kevin Hunt, Senior Account Executive de  MicroStrategy, sobre el último MQ de Gartner de plataformas BI y que ya comentamos en su día en este blog.

El señor Hunt es muy duro en su artículo y subraya, entre otras cosas, el conflicto de intereses que supone que el evaluador cobre de los evaluados. No se queda ahí, sino que se pregunta sobre el verdadero valor que aportan los informes de Gartner y otros (Forrester, BARC, …) y las consecuencias de no salir en el cuadrante.

También se pregunta el porqué se les hace caso y afirma que el verdadero poder de Gartner es lo que se llama el “social proof”, el mecanismo psicológico por el cual, subconscientemente, los individuos nos sentimos mejor opinando como los demás.

Lo llega a comparar, y esto me hace particularmente gracia, con las risas enlatadas que hay en algunos programas de televisión.

El artículo se puede leer directamente el LinkedIn o en una copia que podéis encontrar aquí.

 

Esta es una polémica recurrente. Cada vez que Gartner saca un MQ alguien se queja o le quita importancia. En nuestro caso siempre lo usamos con mucha precaución y normalmente porque el cliente lo menciona en algún momento.

Reconozco que puede ser útil para tener una primera impresión sobre who-is-who en un determinado mercado pero con muchas limitaciones, sobre todo si lo intentas utilizar en entornos de mediana empresa o locales – se puede dar el caso de que un producto que es líder indiscutible en su país no salga en el MQ, por eso, por local – ¿Lo vas a descartar entonces?.

Otra queja frecuente es su dificultad de interpretación directa. No se pueden sacar conclusiones automáticas por el cuadrante donte hayan metido a un producto y creo que es más útil y significativo ver cómo se ha evolucionado un producto, él mismo por los cuadrantes y en relacion a sus competidores. En nuestra entrada sobre el MQ de plataformas BI ya pusimos un gráfico que ilustra muy bien esto que digo:

 

Y para acabar, si os interesa seguir profundizando en el tema os recomiendo este artículo donde explican como leerlo y este, del propio Gartner, donde dan pistas para no equivocarse al interpretarlo.

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Tecnología óptima

A veces utilizar la última tecnología no es una buena opción para conseguir el mejor resultado. Según este artículo en Wired, la mejor manera de transferir a la nube de Amazon los 100 petabytes de información que la empresa DigitalGlobe había recopilado en imágenes de satélite en sus servidores, era llevándola en un camión, no por fibra.

Y no debe ser un caso aislado porque Amazon lo ofrece como un servicio más. Aquí podéis ver un vídeo explicativo:

Me recuerda aquella vieja historia de la paloma mensajera que era más rápida que el ADSL en Sudáfrica o en el Reino Unido.

Curioso, ¿no?

 

SAP sigue apretando con el licenciamiento

Contábamos no hace mucho el caso del litigio que SAP le había ganado a Diageo en el Reino Unido. No es tema menor, de entrada por el coste que para Diageo le podría suponer (del orden de 70 millones de USD) pero sobre todo por el precedente (o jurisprudencia mejor dicho) que se podía establecer.

Pues efectivamente, según cio.com esta vez le ha tocado a la cervecera Anheuser-Busch Inbev (los que hacen la Budwiser), a la que SAP reclama…600 millones de USD. Y no está claro que sea únicamente por la misma razón que Diageo, que los usuarios que acceden a los datos en SAP utilizando aplicaciones construidas sobre Salesforce.com tienen que pasar por caja como si accedieran directamente desde SAP.

Es difícil valorar el impacto que puede tener en el negocio de SAP esta política de demandar a sus clientes dado el grado de cautividad de estos. Pero está claro que las decisiones de inversión en nuevos ERPs van a  tener más elementos a considerar a la hora de decantarse por SAP. Veremos.

IoH, Internet of Horses

Empezamos hablando del Internet de los tomates y luego del Internet de las patatas. Pues ahora viene el Internet de los caballos.

Según cuentan en Techrepublic, en el Derby de Kentucky, una de las carreras de caballos más populares en EEUU, se puede seguir en tiempo real y en 3D el curso de la carrera. Para ello, cada caballo porta, concretamente en la silla, una etiqueta de radiofrecuencia que permite medir su posición (30 veces por segundo) mediante una red de sensores distribuida por toda la pista de carreras.

La tecnología es de la compañía Trakus y en este video se puede ver en acción:

Y no sólo lo hacen en Kentucky, tienen una base amplia de clientes por todo el mundo.

Beneficios del Process Mining

La práctica del Process Mining tiene relevantes ventajas sobre los enfoques tradicionales de Entrevistas+modelado As Is en los proyectos de mejora y reingeniería de procesos:

  • Menor impacto en el día a día de la organización, requiere menos recursos personales, no hay que entrevistar a todas las personas que participan en el proceso analizado.
  • No se depende de que haya un gran conocimiento previo sobre el proceso porque se trabaja sobre la realidad del mismo.
  • La información obtenida, sin filtros ni interpretaciones de entrevistas,  hace que el punto de partida sobre el que se hace el análisis sea más fiable.
  • Es aplicable a procesos muy complejos, donde sea suficiente identificar puntos de mejora localizados, que no dependan de un conocimiento completo del modelo del proceso.
  • Coste contenido: El trabajo de campo es reducido, se pueden utilizar herramientas sin coste y el equipo de proyecto es de menor tamaño que con un enfoque tradicional de Entrevistas+modelado AsIs.
  • Puede acelerar iniciativas de RPA (Robotic Process Automation) ya que permite localizar rápidamente los puntos donde estas iniciativas son más beneficiosas (cuellos de botella, disconformidades, segregación de responsabilidades, etc.)
  • Por todo lo anterior es posible conseguir que los proyectos de mejora de procesos se acorten y se obtengan mejores resultados.

 

¿Te ha resultado interesante? ¿Crees que podrías aprovechar el Process Mining en la mejora de tus procesos? Nos gustaría oir tu opinión en los comentarios. Y si necesitas una orientación más detallada no dudes en contactarnos directamente, nos encantará intercambiar opiniones y experiencias contigo.

Microsoft Dynamics integrado con Linkedin

Microsoft acaba de anunciar la integración de su CRM Dynamics 365 con LinkedIn, una de sus recientes compras.  Empieza así a intentar rentabilizar la adquisición de la red profesional más extendida.

Concretamente anuncian funcionalidades como:

  • Facilitar el contacto directo mediante InMail.
  • Integrar la actividad (cambios de trabajo, menciones, recomendaciones, etc.) de la red de contactos en LinkedIn para disparar acciones en el CRM.
  • Integración de la información y contenidos del perfil de LinkedIn en la ficha de clientes del CRM.

No cabe duda de que una buena red de contactos (y con buena quiero decir relevante y actualizada)  integrada en tu aplicación CRM proporciona grandes oportunidades de potenciar tus acciones comerciales.

Por cierto, hablando de LinkedIn, ¿nos sigues en nuestra página?

 

Actualización de hoy mismo.

Justo hace un momento he recibido un correo de LinkedIn donde me informan de la actualización de sus condiciones de servicio. Y adivinen la novedad. Copio tal cual el texto (las negritas son mías):

Hola, Luis:
El 7 de junio de 2017 vamos a actualizar las Condiciones de servicio de LinkedIn (nuestra Política de privacidad y las Condiciones de uso). Esta actualización de nuestras Condiciones de servicio nos permite introducir nuevas funcionalidades sin que pierdas el control sobre cómo utilizamos tus datos.
Aunque te recomiendo que te leas las Condiciones de servicio completas, a continuación tienes un pequeño resumen de las novedades. Nuestro objetivo es ayudarte a sacar el máximo provecho de LinkedIn, pero, si lo prefieres, puedes autoexcluirte de estas nuevas funcionalidades.
• Mayor visibilidad de tu perfil de LinkedIn. Nuestros socios de servicios podrán mostrar tu perfil a sus usuarios, de forma parecida a la que se muestra en los motores de búsqueda, para que sea más fácil que te contacten acerca de nuevas oportunidades.
Mayor facilidad para compartir tus logros con tu red. Te sugeriremos que añadas a tu perfil tus logros profesionales, como nuevas patentes o publicaciones.

[…]

Lo dicho.

Aplicaciones del Process Mining

El Process Mining, utilizando herramientas tecnológicas que aplican algoritmos avanzados de descubrimiento de procesos y análisis masivo de datos, permite encontrar patrones de comportamiento y estadísticas de los procesos analizados.

De esta manera es posible identificar los puntos problemáticos de un proceso (cuellos de botella, redundancias, reglas de decisión, incompatibilidades, tareas no autorizadas, correlaciones, …) para poder diseñar las mejoras necesarias en el proceso.

Esquemáticamente:

 

 

Pero no en todos los entornos es aplicable esta práctica. Donde mejor encaja sería en:

  • Entornos con procesos intensivos: call centers, servicios financieros, seguros…
  • Entornos con procesos muy poco estructurados y complejos: hospitales por ejemplo
  • Entornos con problemática de control y compliance: procesos de compra descentralizada, servicios financieros, seguros, …
  • Entornos donde es crítico el control de eficiencias y cumplimiento de planificaciones: cadenas de producción por ejemplo

 

¿Te reconoces en alguna de estas problemática? ¿Te ha resultado interesante? ¿Crees que podrías aprovechar el Process Mining en la mejora de tus procesos? Nos gustaría oír tu opinión en los comentarios. Y si necesitas una orientación más detallada, no dudes en contactarnos directamente, nos encantará intercambiar opiniones y experiencias.

 

Process Mining. Seguimos

 

Ya empezamos a obtener resultados en nuestros proyectos de Process Mining. Los cuellos de botella, puntos calientes del proceso, recursos sobrecargados, … empiezan a aflorar de manera que podría parecer magia. Pero de magia nada, detrás ha habido un trabajo importante de aprendizaje de la metodología, evangelización a los decisores, obtención de la información, depuración de logs, interpretación de resultados, …

Y podemos confirmar lo que te explican en los cursos y artículos: lo difícil es obtener un log de calidad, y si lo consigues ya tienes medio proyecto hecho. En este caso nos las prometíamos felices porque el log salía de una herramienta BPM pero a la hora de la verdad hemos tenido que depurarlo mucho.

Para que os hagáis una idea, hemos tenido que trabajar con logs de 3Gb y más de un millón de filas, que inocentemente intentabas abrir con Excel y se te cuajaba el ordenador. Suerte que conocíamos PowerQuery de otros proyectos y eso nos ha salvado.

Como herramientas de Mining estamos utilizando ProM y Fluxicon DISCO (la animación que encabeza esta entrada está hecha con DISCO).

Nos queda bastante por hacer porque el proceso que estamos analizando es complejo (lo que se ve en la animación es un modelo simplificado), pero es gratificante ver que el esfuerzo de tantos meses está obteniendo sus frutos. Seguiremos contando.

Si quieres saber más sobre el tema, en Processmining.pro tienes una introducción.

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